Marketing et Ventes
Mettre au clair des données désorganisées avec une feuille de route définie pour une marque automobile de premier plan
Découvrez comment un grand acteur de l'automobile a réduit le fouillis de données et amélioré les informations en intelligence économique.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & Objectifs
Les lacunes dans la collecte, la documentation et la transformation des données peuvent rapidement créer de graves problèmes de qualité. Pour les décideurs, cela se traduit par une paralysie et une incapacité à innover dans tous les départements, du commercial à la finance, en passant par l'après-vente.
Sans vision claire pour prioriser ses projets data et exploiter ses volumes de données commerciales, un leader du secteur automobile a choisi de s'associer à un expert en gestion de données.
Approche
Impliquer toutes les parties prenantes
Pour commencer, les experts d'Agilytic ont réuni les décideurs clés lors d'un workshop de brainstorming afin d'évaluer et d'identifier les besoins prioritaires autour de la transformation Business Intelligence (BI). Cet échange a permis de croiser les visions du marketing, de la finance, de la relation client, de l'IT, des ventes et de l'après-vente pour concevoir une roadmap data complète.
Ensuite, Agilytic a mené des sessions de suivi individuelles pour affiner les besoins de chaque équipe et prioriser les actions. En parallèle, Agilytic a validé la faisabilité technique des exigences exprimées avec les équipes CRM et IT.
Construire la Roadmap Data
L'objectif d'Agilytic était de proposer des fondations data solides répondant aux besoins business critiques: profiling client précis (segmentation, propension à l'achat, customer lifetime value), efficacité des campagnes marketing, gouvernance (humaine, process, outils) et excellence opérationnelle (automatisation du reporting financier).
Enfin, Agilytic a livré la roadmap data finale. Ce document liste les projets data qualifiés selon leur impact estimé, l'approche recommandée et l'effort nécessaire (évalué en jours/homme) pour déployer les initiatives les plus pertinentes.
Résultats
Le client dispose désormais d'une méthode claire et structurée pour aborder ses projets data grâce aux insights de la roadmap.
La situation BI actuelle est désormais parfaitement claire. Grâce à cette vision globale, les projets data concrets sont lancés avec une estimation précise de leur impact et de l'effort requis, évitant aux équipes du client de perdre un temps précieux en phase de planification.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.