Nous accompagnons des organisations innovantes depuis 2015.
Contexte
L'attrition client est prévisible, mais la plupart des entreprises agissent trop tard.
Les entreprises de télécoms et de technologie possèdent des données comportementales parmi les plus riches du marché: habitudes d'utilisation, historique de facturation, interactions avec le support et signaux d'adoption des produits. Pourtant, la prévention du churn reste souvent réactive, déclenchée une fois que le client a déjà décidé de partir. Sans modèles IA pour détecter les signaux de risque précoces, les budgets de rétention sont mal ciblés et dépensés trop tard.
La complexité opérationnelle croît plus vite que la capacité de reporting.
Les réseaux, plateformes et infrastructures génèrent d'immenses volumes de données à travers des dizaines de systèmes. Les analyser en temps réel nécessite plus que de simples dashboards basés sur les exports de la veille. Le monitoring manuel ne peut pas s'adapter à cette complexité, et le coût d'un signal manqué se fait vite ressentir.
Le potentiel d'upsell et de cross-sell reste inexploité
De larges bases de clients captifs, des portefeuilles de produits étendus, mais aucun layer d'IA pour les connecter. La plupart des équipes commerciales ne savent pas identifier quels clients sont prêts pour un upgrade, quels produits associer, ni quel est le bon timing pour agir. Les campagnes sont envoyées à tout le monde, et des opportunités de revenus incrémentaux sont manquées.
Solutions
Prédiction du churn et rétention par l'IA
Nous développons des modèles de machine learning qui détectent le risque de churn tôt et avec précision pour vous permettre d'agir: quels clients sont à risque, pourquoi, et quelle action sera la plus efficace. Intégré directement dans votre CRM pour que vos équipes ciblent rapidement les bons clients.
Analytics opérationnel et suivi de performance
Nous connectons vos données opérationnelles à des tableaux de bord unifiés et des outils de supervision IA pour offrir à vos équipes techniques et dirigeantes une vision en temps réel de votre infrastructure. Moins de temps perdu à analyser les incidents, plus de temps pour les prévenir.
Modèles d'upsell et de next-best-action
Nous concevons des moteurs de recommandation IA qui identifient le bon produit, le bon moment et le bon canal pour chaque client. Nos modèles se basent sur les usages réels et les signaux comportementaux, pas sur des critères démographiques. Résultat: des campagnes plus pertinentes, un meilleur taux de conversion et une Customer Lifetime Value accrue.
Notre valeur ajoutée
Six domaines d'expertise.
Un objectif : créer un impact mesurable.
De la stratégie à l'exécution, Agilytic couvre l'ensemble du spectre data & IA. Plus besoin de jongler entre différents partenaires à chaque étape.
Notre méthode de travail
1. Analyse de vos objectifs business
Nous ne partons pas des données ou de la technologie. Nous partons de ce que vous cherchez à accomplir (réduire le churn, accélérer les décisions, mieux tarifer le risque...) et nous travaillons à rebours à partir de là.
2. Évaluation de votre situation
Nous vous disons ce qui est réellement exploitable, ce qui doit être corrigé, et ce que vous pouvez réalistement accomplir en 3, 6 et 12 mois. Sans promesses exagérées.
3. Construction de votre vision
Notre équipe mêle rigueur technique et pragmatisme business. Nous construisons des solutions que vos équipes adopteront et utiliseront pour de vrai.
Cas clients
Quelques success stories
Des cartes au sens : transformer les données géographiques en informations exploitables
Découvrez comment un régulateur a transformé des données géographiques complexes en informations exploitables pour l'entreprise. Apprenez comment nous avons amélioré l'efficacité de 60% et réduit les erreurs de cartographie de 80%.
Optimisation tarifaire dynamique dans le secteur des télécoms
Une entreprise belge de télécommunications doit régulièrement comparer le prix de ses produits et services. Cependant, il était difficile de maintenir une méthode actualisée pour comparer les prix des produits entre différents opérateurs dans différents pays. Réalisée manuellement avec Excel, cette tâche prenait beaucoup de temps et entraînait souvent des erreurs humaines.
Prédire le churn pour réduire l’attrition client dans les télécoms
Un opérateur de télécommunications faisait face à un problème de fidélisation des clients avec un taux de résiliation supérieur à 10%, représentant des centaines de millions d'euros chaque année.
