De la psychologie à la data science : rencontre avec Farah

Que fait un data scientist chez Agilytic au quotidien ? Entre la priorisation des exigences métiers, la collecte des données, la création de rapports, la modélisation statistique, l'analyse des résultats, l'interprétation des tendances ou encore la restitution des conclusions aux clients : c'est un rôle dynamique qui exige un sens aigu de l'analyse et de la résolution de problèmes.

Farah Martens est Senior Data Scientist chez Agilytic. Son intérêt pour l'analyse et la visualisation de données est né lors de ses recherches académiques sur des données cérébrales complexes. Rencontre avec Farah pour revenir sur sa transition vers la data science et son parcours à nos côtés.

Peux-tu te présenter en quelques mots ?

J'ai 33 ans et je vis près de Louvain avec mon conjoint et bientôt deux enfants (le deuxième est en route !). J'ai un doctorat en neurosciences cognitives et psychologie de la KU Leuven. J'ai rejoint Agilytic début 2019 en tant que Data Scientist.

Quel est ton parcours et comment t'a-t-il menée à ton poste actuel ?

À l'époque de mes études, il n'existait pas encore de master en data science. Ce domaine était encore émergent et peu connu.

J'ai commencé comme psychologue avec l'ambition de faire de la recherche. Après mon doctorat, j'ai voulu quitter le milieu académique tout en continuant à valoriser mes compétences analytiques. Durant mes recherches, je manipulais déjà de grands volumes de données cérébrales complexes à l'aide de packages statistiques et du codage sous MatLab.

Mon parcours est certes atypique, mais beaucoup de profils académiques réussissent cette reconversion grâce à leur rigueur scientifique. Les outils diffèrent, mais les compétences clés restent les mêmes : avec de la méthode, la transition est tout à fait accessible.  

Quel est ton rôle chez Agilytic et comment a-t-il évolué ?

Le monde de l'entreprise était nouveau pour moi. J'ai donc démarré sur un projet de taille modeste, en binôme avec un autre Data Scientist. Chez Agilytic, l'apprentissage par la pratique est encouragé face aux nouveaux défis et outils. J'ai énormément progressé et élargi mes compétences depuis mon arrivée.

La data science évolue constamment. Les entreprises qui n’ont pas encore franchi le pas devront le faire rapidement. À terme, je souhaite me spécialiser dans certains domaines précis de la data science, et je me forme régulièrement aux nouvelles techniques.  

Chaque nouveau projet demande une phase d'adaptation semblable à une prise de poste : il faut appréhender l'architecture informatique, les équipes, les données et les priorités du client. Aujourd'hui, je gère la relation client et la restitution des résultats de façon beaucoup plus autonome, tout en sachant identifier les moments où je dois approfondir un sujet technique.

Tu fêtes tes trois ans chez Agilytic. Quel regard portes-tu sur cette expérience ?

J'ai pu explorer de multiples facettes du métier. Chaque nouveau projet apporte son lot d'apprentissages toutes les quelques semaines ou mois. Cette dynamique me pousse à me former en continu, ce qui est un réel atout chez Agilytic.

Qu'est-ce qui t'a attirée chez Agilytic ?

Je venais d'un petit laboratoire universitaire. Retrouver chez Agilytic cette structure à taille humaine où tout le monde se connaît et s'entraide m'a immédiatement plu. Le niveau d'exigence professionnelle est élevé, mais l'ambiance reste simple et accessible. C'est cette culture ouverte que je recherchais, plutôt que d'être un numéro dans une grande structure.

Qu'est-ce qui fait la force de nos services selon toi ?

Notre pragmatisme. Nous nous concentrons sur des solutions réalistes qui apportent une valeur concrète et immédiate à nos clients, sans perte de temps ni budgets inutiles dans des technologies superflues. Nos clients apprécient cette efficacité directe.

Auparavant, les entreprises abordaient la data science par des projets ponctuels d'analyse de données. Aujourd'hui, face à la multiplication et à la complexité des données, nous construisons des infrastructures durables : automatisation des analyses, modélisation, rapports et outils de visualisation. Cela garantit un retour sur investissement à long terme pour leur activité.

Sens-tu que tu continues à progresser et à relever de nouveaux défis ?

Tout à fait. Mon quotidien inclut désormais la gestion opérationnelle des projets. Ma récente promotion comme Senior Data Scientist m'apporte de nouvelles responsabilités, et j'ai hâte de structurer l'accompagnement des profils plus juniors.

Je participe aussi au recrutement en évaluant les cas pratiques des candidats. Cela développe ma capacité à détecter les potentiels et à formuler des retours constructifs. La culture entrepreneuriale d'Agilytic permet de s'impliquer dans le développement de l'entreprise, ce qui est très stimulant.

Qu'est-ce qui te motive le plus le matin ?

Retrouver mes collègues et notre rituel des pains au chocolat le vendredi !

Qu'apprécies-tu le plus dans l'équipe ?

La liberté d'expression. Les idées de chacun sont accueillies favorablement, favorisées par une hiérarchie horizontale qui simplifie grandement les échanges avec la direction.

Quelles sont les qualités essentielles d'un bon data scientist ?

La rigueur analytique est indispensable. Il faut également faire preuve de flexibilité pour s'adapter aux évolutions des besoins clients en cours de projet. Enfin, la curiosité intellectuelle et le souci du détail sont cruciaux pour garantir des livrables de haute qualité dans un secteur qui évolue si vite.

Que fais-tu pendant ton temps libre ?

J'adore voyager et organiser des itinéraires. Lors d'un voyage de quelques mois en Amérique du Sud, j'ai passé mes niveaux de plongée sous-marine. C'est une activité très apaisante et sportive. Depuis, j'ai plongé en Grèce, l'expérience était magnifique.

Un grand merci à Farah pour son engagement, son énergie positive et son retour d'expérience. Joyeux anniversaire de travail et en route pour la suite !

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