La Data Science après l'université : le parcours de Guillaume

Guillaume Carton a rejoint Agilytic en 2021, et depuis, il contribue à des projets à fort impact dans des secteurs très variés. Dans ce portrait, il nous parle de ce qui l'a amené à la data science, de ce qu'il aime dans son quotidien chez Agilytic, et de ce qui l'attend après le bureau.

1. Salut Guillaume ! Tu peux te présenter ?

J'ai rejoint Agilytic directement après mon master en Ingénierie de Gestion à l'ULB Solvay. C'est là que j'ai découvert ma passion pour la visualisation de données et pour ce qu'on peut faire émerger d'un jeu de données. Le diplôme m'a aussi donné un socle solide en business, marketing, finance et droit. La programmation, je l'ai découverte en deuxième année de licence, et j'ai commencé à apprendre Python dans la foulée.

À Solvay, il y a beaucoup de clubs étudiants. J'ai rejoint la Solvay Digital Society, qui aide les étudiants à découvrir la data science à travers des hackathons et des ateliers. Des entreprises venaient présenter des cas concrets : comment utiliser la donnée comme un outil, lui donner un objectif, créer un impact réel.

C'est là que tout s'est mis en place pour moi : la data science permettait de combiner mon goût pour le code et ce que j'apprenais en ingénierie de gestion. Les deux côtés, technique et business, dans un même métier.

2. Qu'est-ce qui t'a attiré chez Agilytic ?

Agilytic organisait des événements avec la Solvay Digital Society. C'est comme ça que j'ai rencontré Christophe, l'un des associés gérants, lors d'un salon de l'emploi. Il m'a parlé de la culture, des valeurs, des projets. Ça a tout de suite résonné.

Ce qui m'a convaincu de rejoindre l'entreprise, c'est la promesse d'un impact rapide, même en étant junior. Dès les premiers projets, on apprend aux côtés de collègues expérimentés, et on est en contact direct avec la direction des clients. On n'est pas mis sur le banc.

3. Quel est ton projet préféré jusqu'ici ?

Difficile à dire, tant les projets sont variés. On peut passer d'un secteur à un autre, avec des approches techniques complètement différentes.

Mais si je devais en choisir un, ce serait mon tout premier projet, pour une entreprise de télécommunications. Techniquement, ce n'était pas le plus complexe, principalement de la visualisation Power BI et des scripts Python. Mais la collaboration avec le client était excellente, et l'impact était très concret. On a construit quelque chose étape par étape, en répondant aux vrais besoins du client. Aujourd'hui, ils sont totalement autonomes : ce qui était un processus long et manuel tourne désormais automatiquement. C'est gratifiant.

4. Qu'est-ce que tu as appris ces derniers mois ?

Côté soft skills, j'ai progressé sur la gestion de la relation client. Chaque nouveau projet, c'est un nouveau client, une nouvelle direction, une nouvelle dynamique. Rester aligné sur le bon périmètre, maintenir la bonne relation, ça s'apprend au fil des expériences.

Côté technique, j'ai beaucoup travaillé sur le cloud, notamment AWS. Sur un projet récent, j'ai dû créer une API que le client pouvait intégrer directement à son site web. Je remarque aussi que ma façon de coder et de structurer mes projets s'améliore au fil du temps.

5. La data science évolue vite. Comment tu fais pour suivre ?

Chez Agilytic, le partage de connaissances est vraiment ancré dans la culture. La documentation interne est solide, et c'est souvent mon premier réflexe quand un nouveau projet démarre. Par exemple, Gautier et Javier m'ont aidé à maîtriser AWS pour un projet récent.

Ce qui est rassurant, c'est qu'on n'est jamais seul. Il y a toujours quelqu'un disponible pour débloquer une situation, même si ce n'est pas ton manager ou quelqu'un directement impliqué dans le projet. Les collègues prennent le temps de vérifier que ça avance bien.

6. Qu'est-ce que tu préfères dans la data science ?

Trouver des informations que personne ne voyait avant. Des insights qui étaient là, dans les données, mais qui n'avaient jamais été mis en lumière. La data science simplifie les choses et améliore concrètement le quotidien des gens, que ce soit dans la gestion des employés ou l'expérience client.

7. Quel conseil tu donnerais à quelqu'un qui veut se lancer ?

Lance-toi sur un vrai projet ou un cas concret le plus vite possible. Les bases théoriques sont nécessaires, mais c'est en pratiquant qu'on apprend vraiment, et beaucoup plus vite.

8. Comment tu décrirais l'ambiance de travail chez Agilytic ?

Le premier mot qui me vient, c'est confiance. Dès le départ, on vous fait confiance. Les gens sont là pour vous aider, pas pour vous surveiller. Ce qui compte, c'est que le travail soit bien fait, et vous avez la liberté de le faire à votre manière.

Les collègues sont brillants, agréables, et toujours prêts à donner un coup de main. On se pousse mutuellement à aller plus loin. Et on sait aussi s'amuser lors des jeudis sociaux et des activités d'équipe, ce qui renforce les liens et améliore la collaboration au quotidien.

9. Ta meilleure astuce de productivité ?

Me concentrer sur une seule chose à la fois. Je suis beaucoup plus efficace quand je sais quelle est la priorité du moment, plutôt que de jongler entre dix tâches. Et bien dormir : c'est vraiment sous-estimé.

10. On sait que tu adores voyager. Ta destination préférée ?

Sans hésiter : Taïwan, où j'ai passé six mois en Erasmus. J'ai eu le temps de vraiment découvrir le pays, de rencontrer des locaux. Les gens sont incroyablement accueillants, la nourriture est excellente. On peut randonner en montagne, plonger dans une mer magnifique, et profiter de l'énergie de Taipei la nuit. C'est une île qui porte les influences de ses voisins, la Chine, le Japon, la Corée, le Vietnam, les Philippines, et ça lui donne un caractère vraiment unique.

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Chez Agilytic, on croit qu'il n'y a pas de petite amélioration ni de défi trop grand. Si vous avez envie de progresser sur de nouveaux langages, méthodes et technologies, et que vous combinez curiosité technique et sens du business, on aimerait vous rencontrer.

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