Le quotidien d'un manager en Data Science

Vous savez sans doute qu’un manager joue un rôle clé dans la supervision et la livraison de bout en bout des projets d’analyse de données, de l’analyse des besoins à l’automatisation des développements. Mais que signifie ce rôle au quotidien ? Et quel est son impact sur votre carrière et votre développement personnel ?

Les Data Science and Engineering Managers guident leurs équipes dans la gestion de projet, la manipulation, l’analyse, la modélisation et la présentation des données. De plus, ils encadrent les data scientists et data engineers pour développer leurs compétences techniques et métier. Ils dirigent des projets complexes de A à Z et gèrent les portefeuilles clients pour bâtir des partenariats durables.

Nous avons rencontré Gautier Radermecker, Data Science Manager chez Agilytic, pour recueillir sa vision. Gautier a rejoint notre équipe en septembre 2021 et partage ici son expérience enrichissante.

1. Parlez-nous de votre parcours, de ce qui vous a mené à ce poste et de ce qui vous passionne le plus.

Après des études d’ingénieur électricien, j'ai travaillé quelques années en gestion de projet dans le secteur de l'électricité, notamment sur le traitement du signal et l’application du machine learning aux systèmes électriques. Dans cet environnement dynamique, j'ai dirigé des équipes de développement. C’est là que s’est développée ma passion pour les données et les technologies numériques, du cloud au développement web.

Je me suis ensuite orienté vers le conseil. En 2019, j'ai rejoint Londres pour occuper différents postes, de cloud engineer pour la création de data warehouses à coordinateur de grands programmes de transformation numérique. La diversité des projets était forte, mais je recherchais un rôle plus proactif, technique et concret.

Mon poste actuel combine ces attentes avec une dimension forte de leadership et de coaching. Chez Agilytic, nous sommes extrêmement proches des clients et des aspects techniques de chaque projet.

2. Quel est votre rôle dans la livraison des projets de bout en bout ?

J'interviens dès la phase d'avant-vente pour planifier et définir le périmètre des projets, en explicitant notre méthodologie et nos solutions. J'assure un suivi proactif avec le client tout au long de la mission. Parallèlement, je supervise, coache et soutiens activement mes collègues sur plusieurs projets menés de front, souvent de deux à cinq en même temps.

3. Quelles ont été vos premières impressions sur Agilytic ?

L’image renvoyée par le site web et la page LinkedIn est hautement professionnelle. Malgré sa taille humaine, Agilytic propose des projets d’envergure et diversifiés, comparables à ceux des Big Four, couvrant de nombreux secteurs. C'est cette combinaison de rigueur professionnelle et de structure à taille humaine qui m'a séduit. Dès les premiers échanges, il est clair que vous n'êtes pas un simple numéro : vous jouez un rôle central.

4. Pourquoi croyez-vous aux services d'Agilytic ?

Je crois fermement en notre approche axée sur les besoins métier plutôt que sur la pure technologie. La technologie reste un outil pour atteindre un but. Nous ne vendons pas de solutions complexes ou de technologies éphémères difficiles à maintenir. Nous ciblons le problème métier pour déployer les outils adéquats et générateurs de valeur. Notre approche de bout en bout garantit des solutions durables et parfaitement adaptées aux clients.

5. Comment exercez-vous le leadership au quotidien ?

Le leadership passe avant tout par le coaching. En tant que Data Science Manager, vous devez être un modèle. Nos missions se succèdent rapidement, ce qui m'a appris à gérer plusieurs projets de front tout en faisant progresser l'équipe. Il est essentiel pour moi de prendre du recul plutôt que d'intervenir directement dans l'exécution technique, afin de laisser mes collaborateurs monter en compétences et s'épanouir.

6. Quelles compétences développez-vous dans ce rôle ?

Je développe fortement mes compétences en vente et en business development. Je propose de nouvelles offres à nos clients afin de leur apporter plus de valeur et de construire des partenariats stratégiques à long terme. C'est un aspect stimulant qui contribue directement à la croissance de notre cabinet.

7. Quelles sont les trois qualités d'un excellent Data Science Manager ?

Premièrement, l'empathie. Elle s'applique à deux niveaux. D'une part avec le client, pour écouter ses défis et résoudre ses problématiques réelles. D'autre part en interne, envers les profils plus juniors qui font face à une courbe d’apprentissage importante. Apprendre demande du temps et de la patience ; savoir se mettre à leur place est indispensable pour les faire progresser.

Deuxièmement, l'aisance technique. Nous évoluons dans un environnement technologique riche. Il est crucial de ne pas craindre l'apprentissage de nouveaux outils ou de nouvelles fonctionnalités. Avoir un socle technique solide et aimer transmettre ses connaissances permet de guider efficacement les équipes.

Enfin, l'ambition. La capacité à avancer avec assurance en environnement incertain distingue les meilleurs managers. Face à des secteurs et des objectifs d'affaires très variés, la détermination est essentielle.

8. Sur quels types de projets avez-vous travaillé depuis votre arrivée ?

J'ai eu l'opportunité de collaborer rapidement avec des secteurs variés comme les télécoms, le jeu vidéo ou le marketing. Les projets vont de l'ingénierie de données pure (pipelines ETL) au reporting décisionnel (BI), en passant par le scraping, le traitement du langage naturel (NLP) sur des milliers de documents et la création d'algorithmes prédictifs. Cette diversité de projets est extrêmement motivante.

9. Qu'est-ce qui caractérise la culture d'Agilytic selon vous ?

J’apprécie particulièrement notre culture entrepreneuriale. Chacun travaille activement à façonner l'avenir de l'entreprise grâce à la complémentarité de nos compétences. Notre structure agile nous permet de grandir professionnellement tout en développant l'entreprise.

10. Qu'est-ce qui vous motive le plus en venant travailler ?

En commençant ma journée, je sais que je vais collaborer avec des personnes de talent. L'environnement de travail chez Agilytic est sûr et propice au partage d'idées neuves et constructives. C’est ce qui me stimule chaque matin. L'entraide est naturelle et l'expertise de mes collègues permet de générer une valeur forte pour nos clients et pour le cabinet.

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